Hermes 驱动 AI 工程博客
进行中使用 Hermes Agent 辅助开发的个人技术博客与项目作品集网站，用于沉淀 AI 工程、全栈开发、研究实验和项目文档。基于 Astro 构建，集成 Pagefind 搜索。
Hermes Astro TypeScript Tailwind CSS Pagefind Markdown
研究方向
精选项目
全部 →南网五省月度用电量预测平台
进行中面向南方电网五省的月度用电量预测系统，覆盖数据管线、LightGBM/XGBoost 建模、泄漏控制、冻结残差层级校正、深圳缩放和汇总审计的端到端工程方案。
LightGBM XGBoost Python Pandas Scikit-learn Shapely
分布式光伏发电预测平台
原型面向分布式光伏发电预测的时间序列建模项目，结合历史功率、气象协变量、多种模型框架（Chronos-2、GTT、XGBoost、LightGBM）完成多模型融合预测与可视化分析。
Chronos-2 GTT XGBoost LightGBM Pandas Python +1
多模态后门样本检测与深度归因
研究中基于 VisualGLM-6B 的多模态后门样本检测与深度归因研究项目，构建 Benchmark 数据集，通过桥接表征、局部语义一致性、LoRA 微调等方法分析样本中潜在的视觉或文本触发器。
VisualGLM-6B PyTorch LoRA Benchmark Attribution Python
最新文章
全部 →Astro 博客搭建实战：从零到部署
记录使用 Astro 构建个人技术博客的完整流程，包括项目初始化、Tailwind 集成、内容管理和 Cloudflare Pages 部署。
约 1 分钟阅读 Astro前端博客
南网五省月度用电量预测：从数据更新、模型训练到规则增强的完整工作流
面向南方电网五省的月度用电量预测项目全流程解析：涵盖数据管线、LightGBM/XGBoost 建模、泄漏控制、残差层级校正、深圳缩放和汇总审计的端到端技术方案。
时间序列预测 约 1 分钟阅读 用电量预测LightGBMXGBoost
使用 Hermes 和 Astro 搭建个人技术博客
从项目初始化到部署上线，使用 Hermes Agent 辅助完成 Astro 博客的全流程搭建，包括 Content Collections 设计、Tailwind 集成和 Cloudflare Pages 部署。
Web 开发 约 1 分钟阅读 AstroHermesBlog
VisualGLM-6B 多模态后门检测 Benchmark 构建思路
分享在多模态大模型后门检测方向的研究思路：如何构建高质量 Benchmark、如何进行特征分析、如何设计检测框架。
多模态安全 约 1 分钟阅读 VisualGLM后门检测Benchmark
光伏功率预测中的历史功率与气象协变量建模
深入分析光伏发电预测中历史功率序列、气象协变量的作用，以及多源数据融合策略。
时间序列预测 约 1 分钟阅读 光伏预测时间序列气象数据
Chronos-2、GTT、XGBoost 在光伏预测任务中的对比
对比三种不同类型的时间序列模型在光伏预测任务上的表现：预训练大模型 Chronos-2、Transformer 架构 GTT、传统 GBDT XGBoost/LightGBM。
模型评估 约 1 分钟阅读 Chronos-2GTTXGBoost
技术栈
AstroTypeScriptPythonVisualGLM-6BLoRAXGBoostLightGBMChronos-2GTTHermesWSLGitHub