南网五省月度用电量预测：从数据更新、模型训练到规则增强的完整工作流
面向南方电网五省的月度用电量预测项目全流程解析：涵盖数据管线、LightGBM/XGBoost 建模、泄漏控制、残差层级校正、深圳缩放和汇总审计的端到端技术方案。
时间序列预测 约 1 分钟阅读 用电量预测LightGBMXGBoost
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面向南方电网五省的月度用电量预测项目全流程解析：涵盖数据管线、LightGBM/XGBoost 建模、泄漏控制、残差层级校正、深圳缩放和汇总审计的端到端技术方案。
深入分析光伏发电预测中历史功率序列、气象协变量的作用，以及多源数据融合策略。
对比三种不同类型的时间序列模型在光伏预测任务上的表现：预训练大模型 Chronos-2、Transformer 架构 GTT、传统 GBDT XGBoost/LightGBM。