Markdown 写作指南

这是一篇 Markdown 写作参考指南。新建文章时可以参照此格式。

标题层级

使用 #、##、### 表示不同层级的标题。一级标题（#）为文章标题，由 Frontmatter 的 title 字段控制，正文从二级标题开始。

代码块

标注语言类型以获得语法高亮：

import torch

def train(model, dataloader, epochs):
    for epoch in range(epochs):
        for batch in dataloader:
            loss = model.training_step(batch)
            loss.backward()
            optimizer.step()
            optimizer.zero_grad()

行内代码用反引号：torch.compile() 是 PyTorch 2.0 的核心特性。

列表

无序列表：

• 深度学习
• 大语言模型
• Agent 系统
• MCP 协议

有序列表：

1. 安装依赖
2. 配置环境
3. 运行实验
4. 分析结果

表格

模型	参数量	推理速度	显存需求
Llama-2-7B	7B	50 tok/s	14GB
Qwen-2-7B	7B	48 tok/s	14GB
DeepSeek-V2	236B	15 tok/s	80GB

引用

任何足够先进的技术都与魔法无异。 — 亚瑟·克拉克

分割线

使用 --- 创建分割线：

---

这是分割线之后的内容。

数学公式

Astro 默认不渲染数学公式。如需支持，可以集成 remark-math 和 rehype-katex 插件。

图片

文章封面图在 Frontmatter 中通过 heroImage 字段指定。正文中的图片使用标准 Markdown 语法：

![图片描述](/path/to/image.png)